蛋白质工程的机器学习
摘要：蛋白质工程中，定向进化是最有效的方法。然而，一种新的范式正在崭露头角，它将传统定向进化的库生成和筛选方法与计算融合起来，通过在蛋白质序列适应性数据上训练机器学习模型。本章重点介绍了机器学习在蛋白质工程和定向进化中的成功应用，并根据定向进化周期的各个步骤所取得的改进进行组织。此外，我们还展望了未来的方向，即在发展校准模型和整合其他模态（如蛋白质结构）方面的发展。
作者：Kadina E. Johnston, Clara Fannjiang, Bruce J. Wittmann, Brian L. Hie, Kevin K. Yang, Zachary Wu
论文ID：2305.16634
分类：Biomolecules
分类简称：q-bio.BM
提交时间：2023-05-29