疾病传播模拟中风险行为的时态演变
摘要：个体风险倾向的演变对于设计公共卫生干预措施以促进采用更好的生物安全协议，从而预防传染病的传播至关重要。本研究使用了一个模拟疾病在猪场网络中传播的实验游戏，测量了超过1000名玩家的经验学习对风险规避的影响。我们使用全自动的方法将玩家分成4个类别，根据他们游戏玩法的时间趋势，并比较了他们整体游戏表现的结果。我们发现，相比于风险规避的群体，风险容忍的群体感染的可能性要高出50%。我们还发现，随着个体在游戏中的经验增加，所有人都会减少做决策所需的时间，但我们还发现一组决策策略持续不变的玩家们在迅速减少决策时间，而第二组具有上下文意识的决策群体则在做决策之前思考更长时间，可能是在进行实时风险评估。在这个模拟环境中，玩家采用的行为策略可作为识别不良的与生物安全相关的风险规避偏好或行为变化的早期警示信号，以便有针对性地进行干预以帮助缓解这些问题。
作者：Ollin D. Langle-Chimal, Scott C. Merrill, Eric M. Clark, Gabriela Bucini, Tung-Lin Liu, Trisha R. Shrum, Christopher Koliba, Asim Zia, Julia M. Smith, and Nicholas Cheney
论文ID：2305.16600
分类：Computers and Society
分类简称：cs.CY
提交时间：2023-06-02