阿尔曼纳克：基于MCMC的球面功率谱和地图信号提取
摘要：宇宙学推断通常从天球上嘈杂的观测开始，例如微波背景辐射的地图，不同波长下宇宙结构的连续地图，或宇宙学场的点追踪地图。 Almanac使用哈密顿蒙特卡罗采样来推断宇宙结构的全天无噪声地图，在多个红移箱内，以及它们的自相关和交叉功率谱。它可以采样数百万个参数，处理典型宇宙学信号的高度变化的信噪比，并提供科学可用的后验数据产品。对于自旋权重2的场，Almanac推断$E$-和$B$-模功率谱和破坏平行性的$EB$功率，并通过对全面后验进行采样而不是点估计来避免$EB$泄漏问题。对于没有$B$-模信号的理论，推断出的非零$B$-模功率可能是系统误差的有用诊断工具或新物理的指示。Almanac的目标是表征地图的统计性质，其输出完全独立于宇宙学模型，只需假设统计各向同性。特定宇宙学模型的参数推断在单独的分析阶段进行。我们在类似CMB的实验中展示了我们的信号提取能力。
作者：E. Sellentin, A. Loureiro, L. Whiteway, J. S. Lafaurie, S. T. Balan, M. Olamaie, A. H. Jaffe, A. F. Heavens
论文ID：2305.16134
分类：Cosmology and Nongalactic Astrophysics
分类简称：astro-ph.CO
提交时间：2023-08-30