对话系统中关于提问澄清问题数据集的调查
摘要：对于会话系统来说，理解用户潜在需求的能力是至关重要的，尤其是在用户输入有限的情况下。因此，在这样一个领域中，通过提出澄清问题（ACQs）来揭示用户从查询或话语中真正的意图成为一项重要任务。然而，值得注意的是，现有的ACQs研究的一个关键限制是它们的不可比较性，包括使用数据的不一致性、不同的实验设置和评估策略。因此，在本文中，为了辅助ACQs技术的发展，我们全面分析了当前ACQs研究的现状，提供了公开可用数据集的详细比较，并讨论了应用的评估指标，结合了多个与ACQs相关任务的基准。特别是，在对ACQs任务进行深入分析的基础上，我们讨论了许多相应的研究方向，以便研究ACQs和开发会话系统。
作者：Hossein A. Rahmani, Xi Wang, Yue Feng, Qiang Zhang, Emine Yilmaz, Aldo Lipani
论文ID：2305.15933
分类：Information Retrieval
分类简称：cs.IR
提交时间：2023-05-26