小机器人，巨大影响：通过简单策略解决自愿囚徒困境博弈的难题
摘要：合作在自然界和人类社会中起着至关重要的作用，合作困境引起了跨学科研究的关注。本研究通过引入简单的机器人，研究了合作在可选囚徒困境游戏中的演化。我们关注了一次性和匿名游戏，机器人可以被编程为始终合作、始终背叛、从不参与或以等概率选择每个行动。结果表明，在弱模仿情景下，合作机器人促进了普通参与者在混合人群和规则网络中的合作出现。在混合人群中引入孤独者机器人对合作的出现没有影响，但在强模仿情景下，它促进了规则网络中合作的主导地位。然而，在规则网络上引入过多的孤独者机器人抑制了合作的传播，并最终导致合作的崩溃。我们的发现强调了机器人设计在促进合作中的重要性，并为在现实情景中鼓励合作提供了有价值的见解。
作者：Gopal Sharma, Hao Guo, Chen Shen, and Jun Tanimoto
论文ID：2305.15818
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2023-08-15