利用高分辨率GPS数据重构交通工具轨迹
摘要：公交车队车辆的高分辨率位置（“心跳”）数据是许多公交机构的相对较新的数据来源。在表面上，心跳数据可以提供有关记录的公交车行程的所有操作细节的丰富信息，从其位置轨迹到速度和加速度曲线。以往的研究主要集中在将总行程时间分解为不同的车辆状态组成部分，然后提取延误度量以得出对公交线路性能的结论。本研究深入探讨了从心跳数据中重建完整、连续且平滑的公交车轨迹的任务，以便在行程的任何时间点提取公交车的操作信息。作者仅使用心跳数据的纬度、经度和时间戳字段，通过本地回归结合单调三次样条插值，证明可以重建连续、平滑且单调的车辆轨迹。结果轨迹可用于评估公交性能，并确定与基础设施（例如交通信号、人行横道和公交车站）附近的公交车延误位置。
作者：Yuzhu Huang, Awad Abdelhalim, Anson Stewart, Jinhua Zhao, Haris Koutsopoulos
论文ID：2305.15545
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-08-17