具有有限时间尺度的通用电导基于整合-放电神经元的均场方法
摘要：理论神经科学中转移函数的构建在确定网络中神经元的尖峰率行为方面起着重要作用。这些函数可以通过各种拟合方法获得，但参数的生物学相关性并不总是清楚的。然而，对于静态输入，可以使用均场方法在不调整自由参数的情况下获得这些函数。在这项工作中，我们扩展了当前的Fokker-Planck方法，以解释对具有通用电导率的积分-发射神经元起作用的有色和乘性噪声项。我们将应用扩散近似的结果随时间演化简化为一维Langevin方程。然后，使用福克斯理论构建有效的Fokker-Planck，并通过数值求解获得转移函数。该解决方案能够在广泛的参数范围内重现模拟神经元的转移函数行为。该方法也可以很容易地扩展到解释具有不同乘性项的不同噪声来源，并原则上可以用于其他类型的问题。
作者：Marcelo P. Becker and Marco A. P. Idiart
论文ID：2305.15295
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2023-05-25