同质性和优先连接导致核心-边缘网络
摘要：核心-边缘是大规模网络的关键特征，涵盖了各种社会、生物和交通现象。尽管它在实证数据中普遍存在，但尚不清楚这一属性是否是更基本的网络演化过程的结果。虽然优先附着可以创建与核心-边缘不可区分的度异质性，但它并不能解释为什么特定的节点群体会获得优势并成为核心。我们表明，即使是少量的同质性附着，例如社交网络中的同类群体倾向，也可以打破这种对称性，并且这两种机制的相互作用会导致其中一个群体成为突出的核心。对所提出的模型相位空间的系统分析揭示了组内和优先附着所必需的级别，使得一个组可以成为核心或边缘，取决于初始条件。我们发现相对组大小是显著的，少数群体通常在组之间具有相似的同质性附着水平时成为核心的劣势。我们还发现，不断增长的网络比动态演化的网络更不容易发展出核心-边缘，而这两种网络演化机制会导致不同类型的核心-边缘结构。通过分析五个实证网络，我们的研究结果表明，核心节点具有高度的同质性附着，展示了我们模型作为设计和分析演化网络干预的潜力。
作者：Javier Ure~na-Carrion, Fariba Karimi, Gerardo I~niguez, Mikko Kivel"a
论文ID：2305.15061
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2023-05-25