通过反射和重置的逃逸动力学优化
摘要：随机重启是一种重新开始的策略。将重置应用于随机漫步可以减少平均首次通过时间，因为它可以限制不利的曲折、次优轨迹。在本文中，我们研究了随机重置如何影响在单谷势能为$|x|^kappa$且$kappa>0$的情况下从$(-\infty,1)$区间中逃逸的动力学。对于建立了均值首次通过时间的分析，我们还对变异系数进行了分析，该系数提供了对随机重置效率的鲁棒可靠的评估指标。我们将重置的限制性与在系统中设置反射边界进行了比较。具体而言，对于每个势能，我们确定了与最佳重置速率相同的反射障碍位置，以达到相同的均值首次通过时间。最后，除了反射之外，我们还比较了其他重置策略在优化均值首次通过时间方面的效果。
作者：Karol Capa{l}a, Bart{l}omiej Dybiec
论文ID：2305.14832
分类：Statistical Mechanics
分类简称：cond-mat.stat-mech
提交时间：2023-05-25