denmarf：使用掩码自回归流进行密度估计的Python软件包
摘要：掩码自回归流(MAF)是一种先进的非参数密度估计技术。它基于一个称为正规化流的思想，即可以使用一系列双射变换将简单的基本概率分布映射为复杂的目标分布，从而近似地表示目标分布。denmarf软件包为研究人员提供了类似于Python中的scikit-learn接口，使他们可以轻松地在应用中使用MAF对密度进行估计，评估一组数据的潜在分布的概率密度，并从数据中生成新样本，无论是在CPU还是GPU上，只需使用这样简单的命令“from denmarf import DensityEstimate; de = DensityEstimate().fit(X)”。该软件包还实现了逻辑变换，以便更容易拟合有界分布。
作者：Rico K. L. Lo
论文ID：2305.14379
分类：Instrumentation and Methods for Astrophysics
分类简称：astro-ph.IM
提交时间：2023-05-25