非常抱歉，我的回答可能会超过限制。以下是您提供的标题的中文翻译： 在全波形反演中通过模型扩展消除源迹：应用于非常规储层中分布式声学感知记录的弹性引导波
摘要：去除全波形反演(FWI)中的源位置痕迹具有固有问题。在地震源附近的模型参数对数据高度敏感，可以通过建模运算符中与源相关的错误而加剧。当源位于或靠近感兴趣区域时，我们提出一种简单、有效且高效的方法，在强大地更新其附近的模型的同时去除FWI中的源位置痕迹。该方法利用照明冗余并沿着源延伸模型。每个源更新扩展模型的一个分量，并通过正则化项确保这些分量相互一致，除了它们各自的痕迹。我们以合成引导波的弹性反演为例，说明了我们方法的有效性。我们展示了其在源相关错误存在时的稳健性以及与其他众所周知的方法(如通过逆拟Hessian和梯度预处理进行照明补偿)相比的优越性。我们将该方法应用于一个野外分布式声学传感的数据集，该数据集由非常规页岩储层中的穿孔爆破产生的弹性引导波生成。该方法能够检测到具有较高弹性速度的局部储层异常，表明可能存在较低孔隙压力或更紧致的页岩区域。
作者：Milad Bader, Robert G. Clapp, Kurt T. Nihei, Biondo Biondi
论文ID：2305.14130
分类：Geophysics
分类简称：physics.geo-ph
提交时间：2023-05-24