通过阈值批准改进度量失真
摘要：社会选择中的有限信息和度量空间中的点表示代理和选择。代理随着选择的变化而变化，选择的代价是代理与选择之间在空间中的距离。当给定有关代理的偏好的有限信息时，目标是选择一个单一的选择来（近似地）最小化社会总代价（所有代理的代价）或任何代理的最大代价。以前的研究表明，即使已知度量空间中的选择之间的距离，当有序偏好的代理的信息得到利用时，可以实现的最佳扭曲度为3。我们通过设计利用一些基数信息的确定性机制，改进了这个扭曲度为3的限制。我们证明，通过使用代理的有序偏好、选择之间的距离以及每个代理的阈值批准集，该集合包含了所有代价与她最喜欢的选择的代价相差一个适当选择的因子的选择。我们证明，在一般的度量空间中，这个限制是任何确定性机制的最佳限制，并且为线性度量的基本情况提供了改进的限制。
作者：Elliot Anshelevich, Aris Filos-Ratsikas, Christopher Jerrett, Alexandros A. Voudouris
论文ID：2305.14024
分类：Computer Science and Game Theory
分类简称：cs.GT
提交时间：2023-05-25