牛顿时域提取小波变换作为啁啾滤波器的应用
摘要：检测啁啾信号的问题存在于信号处理的许多应用中。在获取信号后进行适当的去噪处理，可以提高其检测效果。本文介绍了一种最近发表的具有重新分配性质的时频分析方法——牛顿时提取小波变换(NTEWT)，并提出了将其作为一种高性能啁啾滤波器的应用方法。所提出的方法具有去噪处理啁啾的优势，而不会像线性卷积滤波器那样扭曲其瞬时相位。数值实验证明了所提出滤波器的有效性。在使用基于NTEWT的滤波后，即使信号中含有白噪声，与匹配滤波相比，啁啾信号的分辨率明显提高。所提出的NTEWT的数值实现计算时间比其研讨会论文中报告的时间要少。
作者：Alejandro Silva
论文ID：2305.13717
分类：Computational Engineering, Finance, and Science
分类简称：cs.CE
提交时间：2023-05-24