机器学习德拜温度和超导转变温度之间的关系
摘要：类似于传统超导体$T_c$与Debye温度$Theta_D$之间的关系最近已被提出。该关系表明，对于声子介导的BCS超导体，$T_c \leq A \cdot Theta_D$，其中$A$是一个与材料有关的预先系数，约为0.1量级。为了验证这个界限，我们使用材料项目数据库中的10,330个样本训练机器学习（ML）模型来预测$Theta_D$。通过将我们的ML模型应用于NIMS超导数据库中的9,860个已知超导体，我们发现数据库中的传统超导体确实遵循所提出的界限。我们还对200 GPa下的H$_3$S和LaH$_{10}$进行了第一原理声子计算。计算结果表明，这些高压氢化物基本上达到了$T_c$与$Theta_D$之间的界限。
作者：Adam D. Smith, Sumner B. Harris, Renato P. Camata, Da Yan, and Cheng-Chien Chen
论文ID：2305.12977
分类：Superconductivity
分类简称：cond-mat.supr-con
提交时间：2023-05-23