将生物神经元动力学映射为可解释的两层人工神经网络
摘要：两层神经网络可以准确预测具有树突结构的生物神经元模型中细胞体的亚阈下电压和尖峰时间。该网络能够解释生物神经元的树突整合过程，并能够完成多种任务，如方向选择性、巧合检测和图像分类。该研究提出了一种生物可解释的人工神经网络，用于表征生物神经元的计算过程，并有可能在深度学习框架中实现，以提高计算能力。
作者：Jingyang Ma, Songting Li and Douglas Zhou
论文ID：2305.12471
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2023-05-23