空间社区结构阻碍了基于人口的迭代学习模型中的语言融合
摘要：合成语言的产生是迭代学习模型的一个显著特点。 最初版本的模型在单一链条的师生互动中建模语言演化。 在这里，我们修改了模型，允许人群内更复杂的交流模式，并使用扩展模型来量化社区内和社区间交流频率对语言发展的影响。 我们发现，少量的社区间交流可以导致全民范围内的语言融合，但当社区具有空间嵌入性时，这种全局语言融合更难实现。
作者：George Sains, Conor Houghton and Seth Bullock
论文ID：2305.11962
分类：Multiagent Systems
分类简称：cs.MA
提交时间：2023-05-23