论文标题翻译成中文：关于星系窗函数对宇宙学参数估计的影响
摘要：天体红移调查中系统误差的一个重要来源是估计星系窗函数。到目前为止，对于估计星系窗函数的不确定性对参数推断的影响还未得到适当研究。在本文中，我们利用基于模拟的方法展示了估计星系窗函数的不确定性和偏差在正在进行和下一代天体红移调查中的显著性。通过具体案例研究，即交叉相关Emission-line星系和DESI Legacy成像调查与Planck CMB透镜地图的相关性，我们展示了基于神经网络回归方法在建模窗函数方面优于线性回归模型。此外，我们还展示了星系过密度估计器的定义如何影响观测功率谱的整体信噪比。最后，我们展示了来自窗函数的附加偏差如何显著影响推断参数的模式，并降低其精度。因此，对窗函数的仔细理解对进行宇宙学实验至关重要。
作者：Tanveer Karim, Mehdi Rezaie, Sukhdeep Singh, Daniel Eisenstein
论文ID：2305.11956
分类：Cosmology and Nongalactic Astrophysics
分类简称：astro-ph.CO
提交时间：2023-08-02