弥散加权磁共振波谱学：从采集到建模的共识、建议和资源
摘要：脑细胞的结构和功能反映了神经发育、可塑性和衰老，变化可以帮助标志病理过程，如神经退行性病变和神经炎症。需要准确和定量的方法来非侵入性地分离细胞结构特征，这是脑研究的主要焦点。扩散加权磁共振波谱（dMRS）提供了内源性细胞内脑代谢物的扩散特性，这些代谢物优先位于特定的脑细胞群体内。尽管具有巨大的潜力，但dMRS在各个层面上仍然是一项具有挑战性的技术：从数据采集到分析、量化、建模和结果解释。这些挑战是组织在2021年9月在莱顿举行的洛伦兹研讨会“扩散MR波谱的最佳实践和工具”背后的动机。在研讨会期间，dMRS社区建立了一套执行可靠的dMRS研究的建议。本文介绍了获取、处理、拟合和建模dMRS数据所需的步骤，并提供了有用资源的链接。
作者：Cl''emence Ligneul, Chlo''e Najac, Andr''e D"oring, Christian Beaulieu, Francesca Branzoli, William T Clarke, Cristina Cudalbu, Guglielmo Genovese, Saad Jbabdi, Ileana Jelescu, Dimitrios Karampinos, Roland Kreis, Henrik Lundell, Ma{l}gorzata Marja''nska, Harald E. M"oller, Jessie Mosso, Elo"ise Mougel, Stefan Posse, Stefan Ruschke, Kadir Simsek, Filip Szczepankiewicz, Assaf Tal, Chantal Tax, Georg Oeltzschner, Marco Palombo, Itamar Ronen, Julien Valette
论文ID：2305.10829
分类：Medical Physics
分类简称：physics.med-ph
提交时间：2023-05-19