从固定点张量中提取CFT数据的张量网络方法和缺陷粗粒化
摘要：从线性张量重整化群（lTRG）的固定点张量中，我们提出了使用张量网络方法提取CFT数据的一项综合研究。我们利用两种不同的方法，通过在晶格上引入缺陷和利用固定点张量，提取算子的尺度维度和算子乘积展开（OPE）系数。我们还探讨了晶格上点缺陷对粗粒化过程的影响。我们发现，粗粒化的缺陷张量与通过lTRG固定点方程获得的共形态之间存在对应关系。我们还分析了我们提出的有点缺陷的张量网络粗粒化方案的能力和局限性，其中包括图独立局域截断（GILT）和高阶张量重整化群（HOTRG）。我们的结果更好地理解了张量重整化群方案在粗粒化缺陷张量方面的能力和局限性，并且我们表明，在特定条件下，GILT+HOTRG可以用于给出准确的二点和四点函数。我们还发现，采用最小规范形式可以进一步提高RG流的稳定性。
作者：Wenhan Guo and Tzu-Chieh Wei
论文ID：2305.09899
分类：Statistical Mechanics
分类简称：cond-mat.stat-mech
提交时间：2023-05-18