基于非平稳广义极值分布的东北地区极端降水趋势研究
摘要：东北中国是中国的主要粮食生产基地。极端降水事件严重影响农业生产和社会生活。鉴于对东北中国的极端降水事件了解有限，我们研究了1959-2017年东北中国（107个站点）的极端降水事件的趋势和潜在风险，特别是在初夏和晚夏。首次采用非定常广义极值模型（GEV）来分析东北中国极端降水事件的趋势和潜在风险。此外，还分别研究了东北中国初夏和晚夏的极端降水事件趋势机制。初夏的极端降水事件呈现负趋势，而晚夏则呈现正趋势。因此，有必要分别讨论这两个时期。同时，所有回归水平显示初夏的极端降水事件呈现增加趋势，相应的极端降水事件频率也增加。然而，晚夏的2年回归水平中，位置参数的下降幅度略微降低，而稀有极端降水事件（20年、50年和100年回归水平）的规模参数略有增加。此外，我们的结果显示，辽宁省经常发生正常极端降水事件，吉林省和黑龙江省更容易发生极端降水事件。初夏极端降水事件的增加主要受东北寒冷涡影响。然而，在晚夏，冷空气对极端降水事件的影响在东北中国更为明显，这就解释了极端降水事件没有增加的原因。本研究分析了回归水平和极端降水事件的趋势和机制，有利于制定政策策略的发展。
作者：Fangxiu Meng, Kang Xie, Peng Liu, Huazhou Chen, Yirong Jiang
论文ID：2305.09881
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2023-05-18