一个潜在的过程模型用于监测难以测量的目标的进展，应用于心理健康和在线教育评估
摘要：远程学习和工作的最近转变加剧了长期存在的问题，比如监测个人的心理健康状况以及学生朝着学习目标的进展。我们引入了一种新颖的潜在过程模型，旨在监测个体朝着难以测量的目标的进展，该目标由一组变量来衡量。该潜在过程模型基于将既测量个体又测量朝着目标的进展的变量嵌入共享的度量空间的思想，这个度量空间被解释为捕捉个体和变量之间相互作用的交互图。个体被嵌入到与目标相同的度量空间中有助于评估个体朝着目标的进展。我们采用贝叶斯方法，并呈现了模拟结果以及在心理健康和在线教育评估方面的应用。
作者：Minjeong Jeon and Michael Schweinberger
论文ID：2305.09804
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-05-18