用Petri网测量古代技术复杂性及其认知含义
摘要：通过计算机科学中的方法，我们解决了旧石器时代考古学中的一个挑战：如何通过物质文化来推测认知差异。考古学的物质文化与认知相关：更复杂的古代技术被认为需要复杂的认知能力。我们提出了将Petri网分析应用于比较尼安德特人的焦油生产技术，并将结果与认知需求联系起来。我们应用了三个复杂性指标，每个指标都依赖于其自己独特的复杂性定义，来对模拟的生产序列进行比较。根据结果，我们认为尼安德特人的工作记忆需求可能与今天人类对工作记忆使用的偏好类似。这种方法还使我们能够区分高级认知功能，包括规划、抑制控制和学习等特征，这些功能可能是不同古代技术流程所需的。Petri网方法可以帮助我们理解技术和认知进化，因为它可以应用于不同的材料和技术，跨越时间和物种。
作者：Sebastian Fajardo, Paul R. B. Kozowyk, Geeske H. J. Langejans
论文ID：2305.09751
分类：Computational Engineering, Finance, and Science
分类简称：cs.CE
提交时间：2023-05-18