生物医学决策支持中的空间计算机机会：Atlas-EHR愿景
摘要：提高医疗保健专业人员理解患者病史所需时间的问题：一个下一代生物医学决策支持系统。这个问题在社会上非常重要，因为它有潜力提高医疗质量和患者的治疗效果。然而，由于患者与医生的比率较高，潜在的长期病史，一些医疗情况的急迫性以及患者的差异性，这个问题具有挑战性。当前系统提供了患者病史的纵向视图，这需要浏览花费大量时间，医生通常需要与护士、住院医生和其他人员进行初步分析。为了克服这个局限性，我们的愿景，Atlas EHR，是患者病史（如电子健康记录（EHR））和其他生物医学数据的另一种空间表现形式。就像Google地图可以提供全球、国家、地区和本地的视图一样，Atlas-EHR可以从患者的解剖学和历史概述开始，然后向下钻取到解剖亚系统、它们的个体组成部分或子组分的空间形式。它还将使用体贴的制图方法（如紧急程度颜色、疾病图标和符号）来突出显示改善任务效率和决策质量所需的关键信息，就像设计任务特定地图时使用的方法一样。Atlas-EHR在空间计算方面提供了一个引人注目的机会，因为健康几乎占了美国经济的五分之一。然而，传统的为地理应用案例（如导航、土地测量、制图）设计的空间计算在生物医学领域面临许多障碍，提出了几个研究问题。本文在空间计算的广泛领域下提出了一些开放的研究问题。
作者：Majid Farhadloo, Arun Sharma, Shashi Shekhar and Svetomir N. Markovic
论文ID：2305.09675
分类：Computers and Society
分类简称：cs.CY
提交时间：2023-05-18