非自适应最短路径松弛的下界
摘要：单源最短路径算法的思考在于执行一系列的松弛步骤，其顺序仅与输入图的结构相关，而与其权重或先前步骤的结果无关。每个步骤检查图的一条边，并将到达该边端点的临时距离替换为到达该边起点的临时距离与边长的最小值。正如我们所证明的那样，在这类算法中，贝尔曼-福特算法对于密集图具有最佳复杂度，并且对于稀疏图具有接近最优的复杂度，这与所给定的图中的边和顶点数量有关。我们的分析适用于确定性算法和以高概率找到最短路径距离的随机算法。
作者：David Eppstein
论文ID：2305.09230
分类：Data Structures and Algorithms
分类简称：cs.DS
提交时间：2023-05-17