地震相干噪声去除的残差网络和合成地震简单性
摘要：深度学习在去噪问题上具有独特的优势，我们提出了一个名为DR-Unet的新型基于深度残差学习的神经网络，以有效学习地震相干噪声的特征。该神经网络包括一个编码器分支和一个解码器分支。此外，为了收集足够的训练数据，我们提出了一种将真实地震噪声添加到合成地震数据中构建训练数据的工作流程。实验结果表明，该方法在合成和现场地震数据中均能取得良好的去噪效果，甚至优于传统方法。
作者：Xiao Ma, Gang Yao, Sanyi Yuan, Feng Zhang and Di Wu
论文ID：2305.09136
分类：Geophysics
分类简称：physics.geo-ph
提交时间：2023-05-17