无拒绝连续时间中的量子蒙特卡洛：从转移路径抽样开始
摘要：连续时间量子蒙特卡洛通过随机轨迹在虚时间周期上精确展开玻尔兹曼指数，从而对量子哈密顿量的热分布进行采样。本文中，我们展示了对于离散自由度量子多体系统（如晶格上的自旋），可以使用过渡路径采样（TPS）以无拒绝的方式进行采样。关键思想是通过更新一个特定的自由度并保持其余自由度不变，使轨迹集合收敛，从而得到一种生成轨迹更新的方法，通过无拒绝的TPS有效地获得目标集合。我们在一维和二维的横场伊辛模型以及量子三角形方格（或Newman-Moore）模型上验证了我们的方法。尽管存在较大的自相关时间，我们的方法能够有效地恢复每个模型的量子相变。我们还讨论了与连续时间马尔可夫动力学中稀有事件采样的联系。
作者：Luke Causer, Konstantinos Sfairopoulos, Jamie F. Mair, Juan P. Garrahan
论文ID：2305.08935
分类：Statistical Mechanics
分类简称：cond-mat.stat-mech
提交时间：2023-05-17