第一原理和机器学习识别了铜氧化物超导体的关键配对强度因素
摘要：通过使用量子力学理论的能带结构计算，根据铜氧平面的晶体结构规律，得到了一些重要的DoS（态密度）峰，并进行了分类。具体研究了铜氧平面内外层离子的轨道相互作用。收集了所有35种典型杯酸盐系统的DoS峰特征的位置、半宽和高度，这些系统的临界温度最大值来自文献作品。通过对7种常用机器学习算法的训练测试，挖掘了Tc最大值与这些轨道相互作用参数之间的关系。结果发现，影响Tc最大值的轨道相互作用的关键特征不仅是平带，还有一种在更深的能带位置的核心轨道之间的新的相互作用。
作者：Xinyu He, Ning Chen, Jingpei Chen, Xuezhou Wang, Yang Li
论文ID：2305.08038
分类：Superconductivity
分类简称：cond-mat.supr-con
提交时间：2023-05-16