贝叶斯非参数化的浴缸形危害率函数规范
摘要：自然和制造系统的危险率函数通常呈现出浴缸形的故障率。早期故障率高，随后有一个使用寿命延长的阶段，故障很少发生，最后在系统接近寿命终点时故障率增加。对这种危险率函数进行参数建模可能会导致对函数形状做出不必要的限制性假设，然而最常见的非参数估计量（Kaplan-Meier估计量）不允许规定它呈浴缸形状。本文中，我们扩展了Lo and Weng（1989）的方法，并指定了四个非参数浴缸危险率函数，这些函数来自于Gamma Process Priors。我们实现并演示了这四个模型的仿真。
作者：Richard Arnold, Stefanka Chukova, Yu Hayakawa
论文ID：2305.08015
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-05-16