高等教育中成绩的一致性和可重复性：深度学习案例研究
摘要：评估高等教育学生的表现对于衡量教学方法的有效性和实现平等机会至关重要。本研究探究了CentraleSup''elec提供的深度学习硕士课程中，两位教师在期末项目口头展示中的评分实践之间的相关性。这两位教师具有不同的教学风格，负责评分学生的最终项目口头展示。我们的研究结果表明，两位教师的评分实践之间存在显著的正相关性（0.76），说明他们对学生表现的评估是一致的。尽管评分之间相互一致，但似乎评分无法完全从一个考官复制到另一个考官，这表明仅使用一个考官进行口头项目评估存在严重缺陷。此外，我们观察到两位考官评定分数之间的最大差异为12.5％，平均差异为6.3％（中位数为5.0％），凸显了考官间差异对学生最终成绩可能产生的潜在影响。
作者：Paul Dubois, Romain Lhotte
论文ID：2305.07492
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-07-24