加权评分规则：在评估概率预测时强调特定结果
摘要：评估预测的常见方法是使用概率分布的形式发出概率预测，预测结果可能是多种可能性中的一个。这样的预测可以用适当的评分规则来评估。适当的评分规则将预测表现压缩成单个数值，可以对比和排名不同的预测者。为了在实际应用中方便使用评分规则，R语言中的scoringRules软件包提供了一系列流行的评分规则，适用于广泛的预测分布。本文讨论了对scoringRules软件包的扩展，使其可以实现流行的加权评分规则。加权评分规则允许在预测评估中针对特定的结果进行定位，承认在评估预测质量时某些结果常常比其他结果更有趣。这为概率预测的灵活、用户导向的评估带来了潜力。我们讨论了加权评分规则的理论基础，并描述了如何使用scoringRules软件包在实践中轻松实施加权评分规则。软件包的功能包括一些流行的评分规则的加权版本，如对数得分、连续排名概率得分（CRPS）和能量得分。通过气象学和经济学领域的单变量和多变量概率预测的两个案例研究来演示这一点。
作者：Sam Allen
论文ID：2305.07312
分类：Computation
分类简称：stat.CO
提交时间：2023-05-15