使差分隐私适用于人口普查数据用户
摘要：美国人口普查局采集和发布有关美国人口的详细统计数据，这些数据被研究人员和决策者广泛使用。近期，该局采用差分隐私的框架，旨在提高个人人口普查回应的保密性。隐私保护系统的一个关键输出是带噪声的测量文件（NMF），通过将随机噪声添加到统计数据中产生。NMF对于理解数据中的任何偏差以及对发布的人口普查数据进行有效的统计推断是至关重要的。不幸的是，当前的NMF发布格式难以访问和使用。我们描述了我们用于将NMF转换为可用格式的过程，并向美国人口普查局提供了将来版本NMF的发布建议。这些变化对于确保隐私措施的透明度和基于人口普查数据的科学研究的可重复性至关重要。
作者：Cory McCartan, Tyler Simko, and Kosuke Imai
论文ID：2305.07208
分类：Computers and Society
分类简称：cs.CY
提交时间：2023-05-15