RiverBench：一个开放的RDF流式基准套件
摘要：RDF数据流已经在语义Web社区中从多个角度进行了探索，导致了多个任务的制定和流式处理方法。然而，对于许多现有的问题形式，由于缺乏描述清晰且适当多样的基准数据集，可靠地对流式处理解决方案进行基准测试一直是具有挑战性的。现有数据集和评估，除了一些值得注意的案例外，存在流式任务范围不明确、基准规范不明确以及数据错误等问题。为了解决这些问题，我们首先以明确的分类系统对不同的RDF数据流任务进行了系统化，并提出了基准数据集的实际要求。然后，我们提出了RiverBench，一个开放和协作的RDF流式处理基准套件，将这些原则应用到实践中。RiverBench利用持续的、社区驱动的流程、已建立的最佳实践（例如FAIR）和内置的质量保证。该套件以通用的、可访问的格式分发数据集，并提供清晰的文档、许可和可机读的元数据。目前的发布版本包括由语义Web社区生成的多样化的非合成数据集，代表了RDF数据流的许多应用、所有主要的任务形式和新兴的RDF功能（RDF-star）。最后，我们提供了该套件的研究应用列表，展示了它的多功能性和价值，甚至超出了RDF数据流的范畴。
作者：Piotr Sowinski, Maria Ganzha, Marcin Paprzycki
论文ID：2305.06226
分类：Databases
分类简称：cs.DB
提交时间：2023-05-11