连接计算时代的分析层次
摘要：神经科学和人工智能息息相关，但物理学的动力系统、哲学和心理学也是如此。每个领域都试图以各自的方式将分子、突触、神经元或行为的观察结果与功能联系起来。大卫·马尔（David Marr）广泛提倡了这种有影响力的概念方法，该方法专注于三种理论“分析层次”的相互作用。随着基于模拟的方法、以算法为导向的神经-人工智能和高通量数据的融合，我们目前看到许多研究围绕着四个分析层次展开：观察、模型、算法和功能。这些层次之间的双向交互影响着我们进行跨学科科学研究的方式。
作者：Richard Naud and Andr''e Longtin
论文ID：2305.06037
分类：Neurons and Cognition
分类简称：q-bio.NC
提交时间：2023-05-30