对天文观测和文献数据进行声音化访问、使用和有效探索的研究
摘要：空间科学中的数据分析多年来一直以视觉方式进行，尽管大量的数据属于电磁波谱的非可见部分。这既限制了对未知事物的研究，只能依赖当前屏幕分辨率的可能性，又排除了一群存在某种视觉障碍的人群。鉴于上述情况，以及存在某种障碍的人群在获得学术研究和稳定工作方面遇到了许多障碍，本研究着重于从一开始就考虑功能多样性人群的可访问性和包容性，探索数据访问的新模式。已经显示出多模感知（使用超过一个感官）可以很好地补充对复杂科学数据的可视化探索和理解。这对于天体物理数据特别有效，这些数据由多个振荡模式的总和组成，进而形成最终的复杂数据数组。本提案旨在通过对声音与数据的互动和适应性，分析数据集并生成一个应用程序，以平衡人们获取物理和天文信息的可能性（尽管该工具也适用于具有2个或更多列的文件中的任何类型的数据(.txt或.csv)），面向残疾人群体。此外，它还提出了以用户为中心，面向特定社会问题、使用免费编程语言和设计基础设施以改善包容性的科学和技术能力研究的新方法的生成工具。
作者：Johanna Casado and Beatriz Garc''ia
论文ID：2305.05635
分类：Instrumentation and Methods for Astrophysics
分类简称：astro-ph.IM
提交时间：2023-05-10