分布式多目标决策制定
摘要：冲突目标情景下的有效决策支持：基于分布式的无支配集的计算和设计 分布式无支配集（distributional undominated set）是一种包含潜在最优解的决策方案集合，可提供给决策者有效的决策支持。本文探讨了这些集合应该包含什么类型的策略，并且介绍了如何有效计算这些集合。为此，我们采用了分布式方法，并引入了一种新颖的优势准则，直接关联到策略的回报分布。基于这个准则，我们提出了分布式无支配集，并证明了它包含了被Pareto前沿所忽略的最优策略。此外，我们还提出了凸分布式无支配集，并证明了它包含了对于多元风险规避的决策者来说，能够最大化预期效用的所有策略。我们提出了一种新颖的算法来学习分布式无支配集，并进一步提出了修剪算子来将集合减少到凸分布式无支配集。通过实验证明了这些方法的可行性和有效性，使其成为实际问题中有价值的决策支持新方法。
作者：Willem R"opke, Conor F. Hayes, Patrick Mannion, Enda Howley, Ann Now''e and Diederik M. Roijers
论文ID：2305.05560
分类：Artificial Intelligence
分类简称：cs.AI
提交时间：2023-07-19