多个连续高斯马尔可夫过程在并行通道上的远程估计的Whittle指数策略
摘要：多源遥感估计的采样和传输调度问题的研究 摘要：在本文中，我们研究了多源遥感估计的采样和传输调度问题，其中调度器确定何时从多个连续时间高斯-马尔可夫过程中采样，并将样本通过多个信道发送到远程估计器。样本传输时间在样本和信道之间是独立同分布的。调度器的目标是最小化这些高斯-马尔可夫源的时间平均预期估计误差的加权和。此问题是一个连续时间的非平衡多臂赌博机问题，具有连续状态空间。我们证明了臂是可标定的，并推导出Whittle指标的精确表达式。据我们所知，这是多源信号感知遥感估计的第一个Whittle指标策略。这个结果有两个重要的退化情况：（i）在单源情况下，Whittle指标策略重现了早期基于阈值的遥感估计Wiener和Ornstein-Uhlenbeck过程的采样策略。当高斯-马尔可夫过程的瞬时估计误差超过最优阈值时，Whittle指标恰好等于0。此外，还得到了不稳定Ornstein-Uhlenbeck过程的新的最优采样策略。（ii）在信号不可知的情况下，我们找到了基于信息时代（AoI）的远程估计的Whittle指标的精确表达式，该表达式通过允许随机传输时间补充了早期的研究结果。我们的数值结果表明，所提出的策略相对于信号不可知的AoI-based Whittle指标策略和最大年龄优先，零等待（MAF-ZW）策略具有更好的性能。当某些高斯-马尔可夫过程高度不稳定或样本传输时间符合重尾分布时，所提出的策略的性能提高非常高。
作者：Tasmeen Zaman Ornee and Yin Sun
论文ID：2305.04809
分类：Networking and Internet Architecture
分类简称：cs.NI
提交时间：2023-05-09