网络中的缩放和度比估计的角色及其扩展方法
摘要：网络规模测量方法（NSUM）利用社交网络和回答“你认识多少个X？”的问题来估计难以接触到的人口规模。本文重点讨论与NSUM相关的两种偏差。首先，不同人口众所周知的平均社交网络大小不同，引入了度比偏差。这对于边缘化人口，如性工作者和吸毒者来说尤为明显，其中成员往往比普通人拥有更小的社交网络。其次，当前NSUM估计器中，大的亚群比小的亚群更受重视，导致小的亚群规模估计不准确。我们展示了度比如何影响规模估计，提供了一种估计度比的方法，无需收集额外的数据，并证明通过重新调整规模估计可以改善小的亚群的估计结果。我们使用模拟和来自两个数据源的数据证明了我们的调整方法改善了NSUM规模估计的准确性。
作者：Ian Laga, Jessica P. Kunke, Tyler H. McCormick, Xiaoyue Niu
论文ID：2305.04381
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-05-16