在CONGEST模型中分布式算法对于功率图的加速
摘要：在CONGEST消息传递设置中，我们获得了改进的分布式算法，用于处理输入图$ G $的功率图上的问题。这包括着色，最大独立集和相关问题。我们开发了一种通用的确定性技术，将具有特定属性的$ G $的R轮算法转化为$ G^k $的$ O(R cdot Delta^ {k / 2-1}) $轮算法。这改进了此类转换的已知运行时间，该运行时间为$ O(R cdot Delta^{k-1}) $。因此，对于可以通过具有所需属性并在对数数量的轮数内解决的问题，我们对$ G^k $获得{二次}改进，对$ G^2 $获得{指数}改进。对于在$ G $中具有较多轮数的问题，我们还获得了显著的改进。
作者：Leonid Barenboim and Uri Goldenberg
论文ID：2305.04358
分类：Distributed, Parallel, and Cluster Computing
分类简称：cs.DC
提交时间：2023-05-09