基于Pegram算子的新有符号整数值自回归模型的推断
摘要：一个针对定义在Z上的离散平稳时间序列的全新的SINARS模型被提出，该模型基于扩展二项分布和Pegram算子。该模型有效地刻画了在对某些非平稳时间序列进行差分后产生的正负整数值序列。我们探讨了该模型的属性。对于该模型的参数估计，考虑了条件最大似然方法和Yule-Walker方法。并且我们证明了CML方法的渐近正态性。通过使用这两种方法，我们对比了我们的模型与之前提出的一些相关模型。该模型可以处理正或负自相关数据。使用建议的模型对巴巴多斯的每日新增病例数进行了分析。
作者：Yinong Wu, Dehui Wang
论文ID：2305.04319
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-05-09