SRTK：语义相关子图检索工具包
摘要：基于信息检索的知识库问答(KBQA)首先检索子图以减少搜索空间，然后在子图上进行推理以选择答案实体。现有方法存在三个问题，阻碍了这种子图的检索。首先，没有现成的工具包可用于语义相关子图检索。其次，现有方法依赖于知识图谱，导致即使在最近的研究中也使用过时的知识图谱。第三，以前的解决方案未能融入最佳的实体链接或路径扩展技术。在本文中，我们介绍了SRTK，这是一个用户友好的工具包，用于从大规模知识图谱中检索语义相关子图。SRTK是第一个可以在多个知识图谱之间流线化整个子图检索生命周期的工具包。此外，它还配备了最先进的子图检索算法，确保开箱即用的最新解决方案集。
作者：Yuanchun Shen
论文ID：2305.04101
分类：Information Retrieval
分类简称：cs.IR
提交时间：2023-06-23