MPMNet：一种用于动态流固相互作用的数据驱动MPM框架
摘要：高精度、高效率的基于物理的流固耦合是在线游戏或实时虚拟现实系统中进行真实建模和计算机动画的关键。然而，对于不可压缩流体的大规模模拟以及其与周围固体环境的相互作用，要么耗时，要么受到与涉及偏微分方程（PDEs）的数值计算相关的迭代性质的影响，从而导致时间/空间分辨率降低。近年来，我们在探索一种不同的、替代的数据驱动方法来解决传统模型为中心的图形和动画方法中存在的一些技术挑战方面取得了显著的增长。本文展示了我们在这个方向上的一些探索性工作。我们研究的一个技术关注点是如何最好地有效地构建数值求解器，以及如何最好地将时空/维度神经网络与可用的MPM压力求解器集成起来。
作者：Jin Li, Yang Gao, Ju Dai, Shuai Li, Aimin Hao, Hong Qin
论文ID：2305.03315
分类：Graphics
分类简称：cs.GR
提交时间：2023-05-08