在线社交网络中的多维政治极化
摘要：在线社交平台上的政治极化是一个全球快速增长的现象。尽管与现代政治相关，但数字空间中极化状态的结构和动态仍知之甚少。我们分析了一个由法国Twitter用户构成的两层相互连接的网络的社区结构，其中一层包含国会议员，另一层包含普通用户。通过组合网络嵌入方法和政治调查数据，我们在一个四维政治观点空间中获得了网络的最佳表示。我们发现结构上紧密的群体共享相同的政治态度，并将其与法国的政党格局联系起来。专业政治家的意见分布比普通用户更狭窄，表明一般人口中存在更极端的态度。我们发现，相较于中间派群体，政治极端的群体与其他群体的互动较少。我们将经过实证测试的社会影响模型应用于这个两层网络，以确定可以描述数据中的政治极化的互动机制，特别是对于中间派群体。我们的结果揭示了驱动数字平台极化的社会行为，并揭示了一个信息丰富的多维空间来评估在线政治态度。
作者：Antonio F. Peralta, Pedro Ramaciotti, J''anos Kert''esz, Gerardo I~niguez
论文ID：2305.02941
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2023-05-31