理解机器学习：整合青少年对人工智能的概念、创造性和批判性理解
摘要：理解青少年如何理解机器学习，以及如何在学校内外支持学习机器学习的方式，比以往任何时候都更加重要，因为年轻人每天与使用机器学习技术的应用进行互动，无论是与朋友交流、听音乐、玩游戏还是上学都不可避免。在这个研讨会上，我们介绍了不同的观点，以了解学习者如何在日常生活中理解机器学习，如何通过应用程序的构建在学校内外支持机器学习的理解，以及青少年如何批判性评估机器学习技术的系统。我们讨论了如何通过机器学习应用的理解来培养和整合概念性、创造性和批判性的认知能力，这对于培养年轻人参与社会的能力越来越重要。
作者：Luis Morales-Navarro, Yasmin B. Kafai, Francisco Castro, William Payne, Kayla DesPortes, Daniella DiPaola, Randi Williams, Safinah Ali, Cynthia Breazeal, Clifford Lee, Elisabeth Soep, Duri Long, Brian Magerko, Jaemarie Solyst, Amy Ogan, Cansu Tatar, Shiyan Jiang, Jie Chao, Carolyn P. Ros''e, Sepehr Vakil
论文ID：2305.02840
分类：Computers and Society
分类简称：cs.CY
提交时间：2023-05-05