一个简单的贝叶斯模型：用于从计数数据中估计比例和比率，带有层次误差结构，并应用于液滴数字PCR实验。
摘要：在许多生物医学领域中，具有层次化结构误差的实验设计是普遍存在的；考虑到这种层次结构是很重要的，以便考虑到离散度并从数据中进行可靠的推论。本文讨论了在生物学或技术复制样本有限的情况下，从类似于由液滴数字聚合酶链反应实验生成的正负计数数据中估计比例或比率的问题。我们提出并讨论了一个贝叶斯框架，为此我们在R中提供和实现了一个Gibbs采样器，并将其与随机效应模型进行了比较。
作者：Elyas Mouhou and Vincent Audigier and Josselin Noirel
论文ID：2305.02700
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-05-05