识别中国老年人未来认知障碍最具预测性的风险因素
摘要：中国认知功能障碍的社会负担促使研究人员开发临床预测模型，旨在进行风险评估，以实现预防性干预。然而，目前尚不清楚哪些风险因素最能预测未来的认知功能障碍，并且预测能力是否在不同社会经济群体中保持一致。我们对人口统计学、日常生活仪器活动、日常生活活动、认知测试、社会因素、心理因素、饮食、运动和睡眠、慢性疾病以及三个最近发表的预测模型的能力进行了量化，以预测中国一般人口以及男性、女性、农村、城市、受教育和未受教育的老年人的未来认知功能障碍。数据来自中国纵向健康长寿调查（CLHLS）的2011和2014年数据。最具预测能力的风险因素群体是人口统计学（AUC，0.78，95\% CI，0.77-0.78）、认知测试（AUC，0.72，95\% CI，0.72-0.73）和日常生活仪器活动（AUC，0.71，95\% CI，0.70-0.71）。相较于男性和受教育者，在女性和未受教育者中进行预测时，人口统计学、认知测试、日常生活仪器活动和三个重新创建的预测模型的AUC显著较高。讨论。该研究表明，人口统计学、认知测试和日常生活仪器活动是预测中国老年人将来认知功能障碍最有用的风险因素。然而，在男性、城市和受教育的老年人中，最有用的风险因素和现有模型的预测能力较低。需要进一步努力确保在中国不同社会经济群体中能够进行同样准确的风险评估。
作者：Collin Sakal, Tingyou Li, Juan Li, Xinyue Li
论文ID：2305.02500
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-05-05