超越案例研究：通过社会技术监控研究教授数据科学评论和伦理
摘要：数据科学研究、实践和教育中的伦理问题已成为一项迫切关注，源于对算法和系统日益增长的批评，指出它们加强了结构性压迫。数据科学教育工作者越来越希望制定能够回应这些批评的课程，然而目前大多数伦理教育仍然是个体化的，专注于具体案例，或是过于抽象而无法应用。我们在综合了一些最流行的关键数据科学作品后，设计了一门数据科学伦理课程，通过对一个紧迫的社会技术系统——监控系统的分析，来探讨关键数据研究根源中的社会现象，如压迫理论、社会系统、权力、历史和变革。通过学生反思和期末项目的分析，我们确定在学期结束时，所有学生都发展了批判性分析能力，使他们能够调查自己的监控系统，识别其利益、危害、主要支持者、抵抗者以及与社会系统的相互作用，同时考虑到种族、阶级、性别等方面的因素。我们认为，直接将数据科学伦理与社会理论并行教授是该领域的一个关键下一步。
作者：Nicholas Rabb, Desen Ozkan
论文ID：2305.02420
分类：Computers and Society
分类简称：cs.CY
提交时间：2023-05-05