人口规模社交网络中的社会经济隔离
摘要：社交网络意识方法研究社会经济分离。我们要解决的关键问题是，社交网络中的分离模式是否比通常关注的空间邻域分离表现更明显。因此，我们进行了一个以人口规模为尺度的社交网络分析，从高度精细的社交网络水平研究社会经济分离：荷兰1720万注册居民通过约13亿条分布在四个不同类型的连接上。我们以收入同质性作为社会经济分离的衡量标准，比较了社交网络和空间邻域方法，发现社交网络结构体现了两倍的分离。因此，这项工作挑战了关于分离的空间角度在文献和政策制定中的主导地位。虽然在特定尺度的空间聚合（例如地理邻域）中，社会经济分离的模式可能看起来相对较小，但实际上它们可能在潜在的社交网络结构中存在。此外，我们发现大城市存在更高的社会经济分离，对城市作为多样化社会经济混合枢纽的普遍观点提出了不同的看法。因此，人口规模的社交网络视角提供了一种揭示超越空间邻域，渗入人类生活多个方面的“隐藏”分离的方式。
作者：Yuliia Kazmina, Eelke M. Heemskerk, Eszter Bokanyi, Frank W. Takes
论文ID：2305.02062
分类：Physics and Society
分类简称：physics.soc-ph
提交时间：2023-05-04