分类和衡量表现性伤害：对图像标记的考察
摘要：图像标注系统公平性的计算方法涉及五个不同类别，每个类别都有自己的分析基础。在讨论有问题的图像标注案例时，我们还确定了一系列常被称为“不公平性”、“偏见”甚至“歧视”的规范性关切。具体而言，我们确定了图像标注系统可能导致的四种表征性伤害类型，并提供了每种类型的具体示例。然后，我们考虑了不同的计算测量方法如何与这些类型相关联，得出结论认为它们没有一对一的对应关系。我们的发现强调了没有单一测量方法能够确切无误地衡量，而且不可能推断出使用特定测量方法时意图衡量的伤害类型。最后，根据我们对图像标注系统可能产生的表征性伤害类型有了更细致的理解，我们展示了试图减轻某些伤害类型时可能存在的矛盾。
作者：Jared Katzman and Angelina Wang and Morgan Scheuerman and Su Lin Blodgett and Kristen Laird and Hanna Wallach and Solon Barocas
论文ID：2305.01776
分类：Computers and Society
分类简称：cs.CY
提交时间：2023-05-04