采用人工智能：熟悉既培养信任又引发轻视
摘要：人类行为塑造了技术在社会中的渗透和变革，而不仅是人工智能和自主技术的发展本身。为了更好地理解人类偏好如何影响技术采纳和人工智能自主技术的传播，我们研究了2018年和2020年美国公众对四种自主技术的使用的代表性成年人样本：车辆、外科手术、武器和网络防御。我们通过关注涵盖交通、医疗和国家安全等领域的这四个不同的人工智能自主使用案例，利用了这些案例之间的固有差异。我们发现，熟悉和了解人工智能及类似技术的人更有可能支持我们测试的所有自主应用（除了武器）；而对于那些对技术了解有限的人来说，他们则不太可能支持这些应用。已经通过使用乘车应用程序委托汽车驾驶的个体对自动驾驶汽车更持积极态度。然而，熟悉性也有两面性；当技术直接应用于他们的生活，尤其是当技术自动化他们熟悉操作的任务时，个体更不可能支持人工智能自主技术。最后，对于人工智能军事应用的反对态度在一定程度上随时间略有增加。
作者：Michael C. Horowitz, Lauren Kahn, Julia Macdonald, Jacquelyn Schneider
论文ID：2305.01405
分类：Computers and Society
分类简称：cs.CY
提交时间：2023-05-03