多相随机流行病模型
摘要：冠状病毒疫情爆发初期，为了减少传播而实施了许多非药物干预措施，从而导致了多个传播阶段。疾病繁殖数Rt，作为衡量传染性的一种方式，已成为评估这些干预措施影响的关键因素。我们讨论了使用的不同类型的传播模型以及它们之间的关联。我们考虑了一个分段常数Rt的层次随机流行病模型，适用于模拟流行病的不同阶段并量化真实的疾病规模。Rt变化的位置和范围直接从数据中推断出来，而传播相的数量则允许变化。我们通过适当的泊松点过程和狄利克雷过程类型的建模组件来确定模型的复杂度。我们使用合成数据集评估模型，并将该方法应用于加利福尼亚州、纽约州、英国和希腊等地的公开数据。我们估计了真实感染病例和相应的Rt，以及其他数量，并使用大型血清流行病学研究对所提出的方法进行了独立验证。
作者：Petros Barmpounakis and Nikolaos Demiris
论文ID：2305.01043
分类：Applications
分类简称：stat.AP
提交时间：2023-05-03